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一、Palantir
从官网的介绍：
Our software powers real-time, AI-driven decisions in critical government and commercial enterprises in the West, from the factory floors to the front lines.
以及一些商业新闻可以看出，这是一家 2B 和 2G 的公司。
Palantir 主要提供可视化、低代码形式的数据处理工具、咨询服务、系统管理服务。Palantir 作为中台（中间层），可以接收数据的输入，根据定制或者自定义处理之后，输出到最终的应用。当然，Palantir 自己本身也可以作为最终的应用。
官网的介绍比较 fancy，下面这个课程里面的解释个人感觉更接地气。
二、Palantir Platforms
（一）AIP（Artificial Intelligence Platform）
Palantir 的官网只在
title 显示了 AIP 的全称，但是在页面里面用了很多和 AIP 有关的名词：- AIP Logic
- AIP Workflow
- AI-driven pipelines
- AI-powered functions
- …
但是我感觉名字不重要，反正 AIP 就是借助 AI （包括 LLM 和其他深度学习模型）实现业务流程。
AIP 和 Foundry 几乎是绑定的状态，AIP 提供的 AI 能力都整合在 Foundry 平台里，AI 有关无关的操作都在 Foundry 平台里面进行。
AIP 提供的 AI 能力很 fancy，能让 AI agent 本身成为处理流程中的一环。AIP 不仅能调用 LLM 提供和 chatbot 对话一样的文字处理能力（如处理文档邮件等）、调用 LLM 整合各种数据做出决策推荐、还能调用其他深度学习模型执行 CV 或 NLP 方向的数据处理。比如下面这个案例，就调用 LLM 处理文字信息，找出包含设定关键词的段落，并将找到的文字段落转化为结构化的数据，传入下一步的处理流程。
根据 Palantir 提供的 AIP 案例展示，官方提供了很多领域（包括工业、金融、供应链管理……）中可使用 AI 能力的基本组件，用户通过 Foundry 平台搭建之后即可使用。
（二）Gotham
一个服务于漂亮国的战争管理系统，其中集成了 AI agent。宣传片里展示的人类指挥官根据 AI agent 给出的建议，部署作战任务的案例，配合非常漂亮的 UI/UX，真的感觉作战如游戏，有点科幻。
（三）Foundry
The Ontology-Powered Operating System for the Modern Enterprise
1. Ontology
The Foundry Ontology is the heart of Palantir Foundry.
An Ontology is a categorization of the world. In Foundry, the Ontology is the digital twin of an organization, a rich semantic layer that sits on top of the digital assets (datasets and models) integrated into Foundry. The Foundry Ontology creates a complete picture of an organization’s world by mapping datasets and models to object types, properties, link types, and action types.
The concepts that comprise the Ontology have parallels in the structure of a dataset. … And just as datasets can be joined together in various ways, objects can have links between them based on property values.
我没怎么接触过 NLP，经过搜索，我觉得有一篇文章里面的总结很形象：
ontology + data = knowledge graph
但是，我觉得 the Palantir Ontology 并没有很掉书袋地坚持这个概念。根据 Palantir 的文档，Ontology 更像是一个链接数据和 AI 模型的可视化操作层或者说操作界面。
The Palantir Ontology is an operational layer for the organization. The Ontology sits on top of the digital assets integrated into the Palantir platform (datasets and models) and connects them to their real-world counterparts, ranging from physical assets like plants, equipment, and products to concepts like customer orders or financial transactions.
In many settings, the Ontology serves as a digital twin of the organization, containing both the semantic elements (objects, properties, links) and kinetic elements (actions, functions, dynamic security) needed to enable use cases of all types.
所有借助 Foundry 平台提供的工具对数据进行的操作，包括借助 Palantir 另外一个工具 AIP 进行的数据处理流程操作。
用户使用低代码（节点加连线）的方式构建业务逻辑，可视化和可操作性强。用户不仅仅可以使用 Foundry 平台提供的处理流程组件，还能直接在平台里面使用代码构建自定义的处理逻辑。Foundry 在国内也有不少大厂中厂的产品对标，但是我还感觉它很想在线版的 MATLAB 的 Simulink。
（四）Apollo
Apollo deploys, monitors, remediates, and secures your software across heterogeneous environments.
这个平台感觉像是用来管理企业内部的软件，感觉像是综合云服务 Saas 平台的仪表盘。
三、总结
（一）缺点
- 概念比较多（并非不可克服）
- 感觉客户会是中大企业以及政府部门，说服这些单位将数据以及业务都接入 Palantir 的平台感觉不容易（似乎只有大厂能做）
（二）优点
- Palantir 的平台作为中台，能连接业务各个环节（打通上下游）。不用通过 api 将信息在各个业务软件或者系统之间传递。
- 从单个业务组建到整体业务系统的整合，Palantir 都有提供解决方案。
- 在业务的整体层级，可以调用 LLM 要求给出决策建议。
- 在业务组建的每个流程环节，都能调用 AI，并且可以调用不同领域（如 CV、NLP 等）的深度学习模型。
- 在业务组建的每个流程环节，将低代码和 AI agent 相结合，是各个大厂的低代码平台都在尝试的方向。
- 字节跳动的飞书似乎更注重在办公领域；阿里巴巴的钉钉似乎除了办公领域，也有与其他领域的业务结合；网易的网易数帆则有金融、制造等领域的案例。
